Quais os 3 critérios básicos para se escolher um teste estatístico?

Perguntado por: epadilha . Última atualização: 21 de fevereiro de 2023
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1) Quero examinar se os meus dados apresentam uma distribuição Normal. 2) Desejo comparar grupos (procurando por diferença entre amostras). 3) Quero fazer correlação ou predição (regressão) (análise entre variáveis).

Como fazer uma análise estatística de dados eficiente?

  1. Calcule a média aritmética e o desvio padrão. ...
  2. Interprete e aplique a regressão. ...
  3. Faça o teste de hipótese. ...
  4. Use a análise descritiva e a análise modelagem. ...
  5. Aposte na tecnologia.

Teste do Qui-quadrado de Independência

Teste do Qui-quadrado de Independência
O teste qui-quadrado é utilizado para avaliar a associação entre duas variáveis qualitativas X e Y.

Variação absoluta e relativa; Números-índice e índices de envelhecimento; Variação homóloga e variação mensal/trimestral/anual; Crescimento e aceleração (ou decréscimo e desaceleração)

Objetivo do teste estatístico de hipóteses: Fornecer uma metodologia que nos permita verificar se os dados amostrais trazem evidências que apoiem ou não uma hipótese (estatística) formulada.

Os critérios de um bom teste que devem ser usados na compra de um software são a fidedignidade, a valide do mesmo e a objetividade.

A estatística de teste mede o grau de concordância entre uma amostra de dados e da hipótese nula. Seu valor observado muda aleatoriamente de uma amostra aleatória para uma amostra diferente. A estatística de teste contém informações sobre os dados que são relevante para decidir se deve rejeitar a hipótese nula.

Se as amostras são independentes e há apenas duas amostras (dois grupos independentes), o teste t de amostras independentes é mais apropriado. Por outro lado, se houver três ou mais grupos independentes, a ANOVA é uma opção melhor.

A estatística está dividida em três áreas que se complementam: estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial. Estatística descritiva: visa descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas.

Princípios básicos da estatística
Para compreender-se o estudo da estatística, existem conceitos básicos que precisam estar bem definidos, são eles os conceitos iniciais de estatística, mais especificamente: definição de população, amostra, variável, tabela, frequência e gráfico.

Quais os tipos de análise de dados? Análise preditiva; Análise prescritiva; Análise diagnóstica.

Variáveis qualitativas – são aquelas cujos valores podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica. Por exemplo: sexo (masculino e feminino), cor dos cabelos (preto, loiro, ruivo, castanho, etc).

No caso das variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis quantitativas discretas acontecem relacionadas a situações limitadas, por exemplo: número de revistas vendidas, quantidade de consultas médicas, número de filhos de um casal.

O teste de Kruscal-Wallis é o teste não paramétrico utilizado na comparação de três ou mais amostras independentes. Ele nos indica se há diferença entre pelo menos dois deles.

4 tipos de indicadores de desempenho que merecem a sua atenção

  1. 1 – Indicadores de produtividade. ...
  2. 2 – Indicadores de qualidade. ...
  3. 3Indicadores de capacidade. ...
  4. 4 – Indicadores estratégicos.

5 principais indicadores de desempenho para sua empresa

  • Indicadores de lucratividade. Uma das formas de compreender se as estratégias adotadas estão sendo assertivas, são os indicadores de lucratividade. ...
  • Indicadores de pessoal. ...
  • Indicadores de vendas. ...
  • Indicadores de marketing. ...
  • Indicadores financeiros.

Saiba quais são os 7 indicadores financeiros mais importantes para o sucesso da sua empresa

  • 1 - Faturamento. ...
  • 2 - Lucro. ...
  • 3 - Margem de lucro. ...
  • 4 - Margem de contribuição (margem bruta) ...
  • 5 - Lucratividade. ...
  • 6 - Rentabilidade. ...
  • 7 - Tíquete médio.

Tipos de teste de hipóteses

  • Hipóteses nulas e alternativas.
  • Hipótese nula.
  • Hipótese alternativa.

1 - Hipóteses de Investigação; 2 - Hipóteses Nulas; 3 - Hipóteses Alternativas; 4 - Hipóteses Estatísticas.