Para que serve o gráfico de dispersão?

Perguntado por: lmata . Última atualização: 3 de maio de 2023
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Um gráfico de dispersão, também chamado de gráfico de pontos dispersos, é um gráfico que mostra a relação entre duas variáveis. Ele é um tipo de gráfico incrivelmente poderoso, permitindo que o leitor entenda imediatamente um relacionamento ou tendência, o que seria impossível ver de quase qualquer outra forma.

No Diagrama de Dispersão, podemos ainda analisar se a correlação é forte ou fraca: Forte: quanto maior a correlação entre as variáveis, maior será a proximidade dos pontos, ou seja, estarão menos dispersos. Fraca: quanto menor a correlação entre as variáveis, mais dispersos estarão os pontos.

As medidas de dispersão são utilizadas para indicar o grau de variação dos elementos de um conjunto numérico em relação à sua média. Nesse texto trataremos de quatro medidas de dispersão: amplitude, desvio, variância e desvio padrão.

As medidas de dispersão são utilizadas para que possamos saber qual o grau de variação dos nossos dados, pois afinal, nenhuma medida é, de fato, exata, já que há diversos fatores que podem influenciar a coleta de dados, como o instrumento utilizado ou a amostra que estamos estudando.

Quais os tipos de Diagrama de Dispersão? Os Diagramas de Dispersão são classificados quanto a relação entre as variáveis, se é negativa, positiva ou nula, e quanto à intensidade da relação entre elas, que pode ser fraca, forte ou perfeita.

Os diagramas são frequentemente usados como ferramenta de estudo, já que se sabe que a assimilação de conteúdos acontece mais facilmente através de esquemas e representações gráficas. Também pode ser usado para demonstrar o fluxo organizacional de uma empresa.

O Diagrama de Pareto é um recurso gráfico utilizado para estabelecer uma ordenação nas causas de perdas ou defeitos que devem ser sanados. Essa ferramenta é muito útil sempre que necessitar classificar os problemas, erros, defeitos, para estudos e ações posteriores.

No Diagrama de Dispersão, podemos ainda analisar se a correlação é forte ou fraca: Forte: quanto maior a correlação entre as variáveis, maior será a proximidade dos pontos, ou seja, estarão menos dispersos. Fraca: quanto menor a correlação entre as variáveis, mais dispersos estarão os pontos.

O Diagrama de Dispersão surgiu no contexto da estatística e aos poucos ganhou destaque em outras áreas. A ferramenta permite identificar as relações entre variáveis, estabelecer causas e a partir disso criar estratégias para garantir o sucesso dos negócios.

O objetivo de um histograma é ilustrar como uma determinada amostra de dados ou população está distribuída, dispondo as informações de modo a facilitar a visualização da distribuição dos dados. Ao mesmo tempo, ressalta a localização do valor central e da distribuição dos dados em torno deste valor central.

As atividades de dispersão são assim consideradas quando realizadas com acompanhamento de um facilitador/docente, e busca articular o aprendizado de sala de aula com a aplicação desse conhecimento no local de trabalho, na realidade do serviço do aluno/trabalhador (VITÓRIA, 2012a).

Direta ou Positiva – quando a variável dependente está diretamente re- lacionada com a variável independente. Ex.: Renda e Consumo. Indireta ou Negativa – quando a variável dependente tem relação in- versamente proporcionalmente com a variável independente. Ex.: Preço e Demanda.

Gráficos de bolhas geralmente são usados para apresentar dados financeiros. Tamanhos de bolha diferentes são úteis para enfatizar visualmente valores específicos.

Uma dispersão é uma mistura de duas ou mais substâncias, em que as partículas de uma fase (fase dispersa) estão disseminadas entre as de outra fase (fase dispersante). As partículas podem ser: ÁTOMOS, MOLÉCULAS OU ÍONS. Exemplos: fumaça, água e terra (barro) e soro fisiológico.