O que é viés é Variancia?

Perguntado por: umendes6 . Última atualização: 2 de junho de 2023
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Resumindo o que vimos até o momento: a variância nos diz qual é o erro de um modelo em relação aos dados de teste; o viés, por outro lado, nos diz o quão bem um modelo se adequa aos dados de treino.

Variância e viés
Uma coisa é o viés que é a tendência que o modelo tem de aprender errado por não levar em consideração toda informação necessária, então um modelo com viés alto é um modelo que pode não se ajustar bem aos dados.

O viés estatístico é um termo usado para se referir a estatísticas que não são necessariamente precisas como resultado de algum tipo de problema com os dados.

Bias é o seu membro favorito dentro de um grupo, aquele que prende a sua atenção.

Neste artigo, apresentarei as 3 principais abordagens para aprendizagem de máquinas: supervisionada, não supervisionada e por reforço. Além disso, explicarei, resumidamente, como funcionam os principais algoritmos de machine learning, monstrando exemplos de casos de uso.

Quais são os 6 principais tipos de algoritmo de machine learning existentes? Embora façam parte de uma mesma tecnologia, os algoritmos de machine learning são construídos por diferentes sistemas e podem apresentar funções diversificadas.

A clusterização é uma técnica de machine learning não supervisionado que visa agrupar os dados em determinados conjuntos distintos entre si. É muito útil para diversos contextos, como para o marketing e para estudos de mercado.

O que é Viés:
Em sentido figurado, viés representa um tendência ou propensão desvirtuada ou preconceituosa de observar ou de agir. O adjetivo "enviesado" é formado através da palavra viés, qualificando alguma coisa que se encontra de viés ou torta. Ex: Ele tem uma forma muito enviesada de ver a vida.

O viés é um tipo de acabamento para aquelas peças que não têm forro ou revél. É uma opção para quando você deseja uma roupa mais leve ou, até mesmo, informal. Existem algumas maneiras de colocar o viés e como deixá-lo mais estruturado. Ele pode ser usado em tecidos finos e grossos.

Um viés é uma forma tendenciosa de pensar, isto é, em peso desproporcional contra ou a favor de um determinado grupo de pessoas, cultura ou ação, que pode ser considerado, muitas vezes, injusto devido ao tratamento desigual.

2 – Aegyo. Aegyo é o ato de agir de forma fofinha, quase de forma infantil (mesmo você não sendo mais uma criança – pelo menos como consta na sua certidão). Pode ser considerado um lifestyle e é até mesmo composto de níveis (são sete).

O bias possibilita que um neurônio apresente saída não nula ainda que todas as suas entradas sejam nulas. Por exemplo, caso não houvesse o bias e todas as entradas de um neurônio fossem nulas, então o valor da função de ativação seria nulo.

É o integrante mais novo de um grupo. Os fãs costumam ter muito carinho pelo maknae, considerado o mais fofo do grupo.

Top 5 algoritmos em Machine Learning

  1. Algoritmo do Classificador Naïve Bayes. ...
  2. Suporte ao algoritmo de aprendizado de máquina vetorial (SVM) ...
  3. Algoritmo de agrupamento K. ...
  4. Algoritmo Apriori. ...
  5. Algoritmo da Árvore de Decisão.

Podemos pensar mais a baixo nivel, por exemplo para dados dinâmicos como vectores, listas, entre outros, em que a quantidade de dados varia em runtime, é necessária constantemente a alocação de novos espaços de memória e a gestão da mesma tornando por exemplo o algoritmo malloc um dos mais utilizados.

Machine learning é uma área da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.

Os três tipos mais utilizados de algoritmos são a descrição narrativa, o fluxograma e o pseudocódigo (também conhecido como Linguagem Estruturada ou portugol).

É conhecida como uma técnica voltada para implementar o machine learning. Ela treina computadores para realizarem atividades como seres humanos. Grandes exemplos disso são o reconhecimento de fala, a identificação de imagens, o reconhecimento facial ou de expressões faciais, entre outros.

Assim, os principais tipos de cluster são:

  • Failover ou High Availability Computing Cluster (Cluster de Alta Disponibilidade)
  • Load Balancing (Cluster para Balanceamento de Carga)
  • High Performance Computing Cluster (Cluster de Alto Desempenho)
  • Processamento paralelo.
Continuar lendo Como fazer a variância?