Como rodar um código no Jupyter?

Perguntado por: dsalgado . Última atualização: 26 de abril de 2023
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Nas células, o código Python pode ser escrito e executado. Para executar uma célula, pressione “Shift + Enter” ou clique no botão “Run” (Executar) na barra de ferramentas. O código será executado e o resultado (se houver) será exibido abaixo da célula.

Sempre que quiser utilizar o Jupyter, basta abrir o prompt de comando e escrever jupyter notebook. Feito isso o Jupyter será aberto e você já está pronto para começar a programar! Se ainda assim você não conseguir rodar o programa, observe que aparece no prompt de comando um link para você.

Tenta o seguinte:

  1. Execute o comando: jupyter notebook --generate-config.
  2. Acesse o arquivo gerado com o seu editor preferido: nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config. py.
  3. Coloque o caminho para o executavel do seu navegador na variável c.NotebookApp.browser = ''

'Ctrl + Enter' : Executa a célula selecionada. 'Shift + Enter' : Executa a célula selecionada e seleciona a próxima célula. Se for a - última célula do Notebook, uma nova célula é criada automaticamente.

  1. Pré-requisitos.
  2. Passo 1 — Configurar o Python.
  3. Passo 2 — Criar um Ambiente Virtual do Python para o Jupyter.
  4. Passo 3 — Instalar o Jupyter.
  5. Passo 4 — Executar o Jupyter Notebook.
  6. Passo 5 - Conectar ao Servidor Usando o Tunelamento SSH.
  7. Passo 6 — Usando o Jupyter Notebook.
  8. Conclusão.

O processo de instalação de um pacote com o PIP em um projeto Python é bem simples. Basta utilizar o comando pip install seguido do nome do pacote que o próprio gerenciador se encarregará de baixá-lo e realizar sua instalação.

Instale o Python antes de instalar Jupyter Notebooks. A distribuição Anaconda instala ambos, Python e Jupyter Notebook. Baixe o instalador do Anaconda para sua plataforma e execute a instalação. Ao executar o assistente de instalação, não deixe de selecionar a opção de adicionar o Anaconda à variável PATH.

Se você abrir o Jupyter Notebook a partir da linha de comando, ele exibirá o conteúdo da pasta em que você estava quando o lançou (usando a linha de comando, você também pode lançar diretamente um notebook específico, por exemplo, jupyter-notebook-example.

O Jupyter é melhor do que Pycharm se você estiver manipulando dados ou algo semelhante, no contexto de Data Science. Já o PyCharm é uma ferramenta mais robusta, mais completa. Logo, ele é melhor que o Jupyter, se o seu interesse for desenvolver as aplicações a ser postas em produção, para outras pessoas usarem.

Primeiros passos

  1. Inicie o servidor do notebook a partir da linha de comando: jupyter notebook.
  2. Você verá o notebook sendo aberto em uma aba do seu navegador padrão.

Na Ciência de Dados, uma das ferramentas ideais para visualizar e acompanhar o progresso do nosso projeto é o Jupyter Notebook. O JupyterLab é uma versão mais moderna do Jupyter Notebook e provavelmente vai substituí-lo a longo prazo. Uma das vantagens do JupyterLab é a possibilidade de utilizar extensões.

O Jupyter Notebook é uma ferramenta de Literate Computing, extremamente eficientes, pois permitem unir código e texto. Assim cada funcionalidade pode ser explicada detalhadamente. Você também pode gerar gráficos “vivos” gerados em tempo real dentro da ferramenta.

Instalando o Jupyter
Feito isso abra o VS Code e clique no ícone de extensões do lado esquerdo -> procure pela extensão do Jupyter e clique em install. Obs. os arquivos do Jupyter não são arquivos tipo py, eles são arquivos do tipo ipynb, são chamados de Notebooks do Python.

Ele é especialmente usado para operações de física computacional e análises de grande volume de dados porque com ele você pode fazer anotações durante o processo, permitindo que você lembre o que fez e repita alguma operação quando necessário.

O Anaconda Navigator é uma interface gráfica do usuário (GUI) de desktop incluída na distribuição do Anaconda que permite aos usuários iniciar aplicativos e gerenciar pacotes conda, ambientes e canais sem usar comandos de linha de comando.

Abrindo o Jupyter
Se você instalou o Jupyter pelo pip, você pode abri-lo no terminal: jupyter notebook. Esse comando irá abrir a janela inicial do Jupyter no seu navegador padrão.

Tal como um html qualquer, você pode utilizar <img src> para inserir a imagem. Basta você alterar a célula para Markdown e inserir o código.