Como fazer o cálculo do desvio padrão?

Perguntado por: emelo . Última atualização: 31 de janeiro de 2023
4.1 / 5 15 votos
  1. A fórmula do desvio-padrão pode parecer confusa, mas ela vai fazer sentido depois de a desmembrarmos. ...
  2. Etapa 1: calcular a média.
  3. Etapa 2: calcular o quadrado da distância entre cada ponto e a média.
  4. Etapa 3: somar os valores da Etapa 2.
  5. Etapa 4: dividir pelo número de pontos.
  6. Etapa 5: calcular a raiz quadrada.

O desvio padrão é uma medida que indica a dispersão dos dados dentro de uma amostra com relação à média. Assim, quando se calcula o desvio padrão juntamente com a média de diferentes grupos, obtém-se mais informações para avaliar e diferenciar seus comportamentos.

Desvio padrão. É um parâmetro muito usado em estatística que indica o grau de variação de um conjunto de elementos. Exemplificando. Se medirmos a temperatura máxima durante três dias em uma cidade e obtivermos os seguintes valores, 28º, 29º e 30º, podemos dizer que a média desses três dias foi 29º.

Desvio padrão populacionalEditar
Para um conjunto de dados finito, o desvio padrão é calculado a partir da raiz quadrada da média dos desvios entre os valores e a média dos valores dos dados elevado ao quadrado. . Isto é, o desvio padrão é igual a 2.

Como fazer o cálculo do desvio padrão no Excel?

  1. abra o programa da Microsoft;
  2. selecione os dados necessários e coloque-os em uma tabela;
  3. calcule a média com a fórmula, por exemplo, =MÉDIA(A1:A20);
  4. faça a conta do desvio padrão a partir da fórmula =DESVPAD(coloque o conjunto de dados).

exemplo:

  1. passo 1 : significar = Soma dos valores de X / N(Número de valores) = (5+10+15+20+25) / 5. ...
  2. passo 2 : Para encontrar a variância, Subtraia a média de cada um dos valores, ...
  3. passo 3 : Para encontrar o desvio padrão, encontre a raiz quadrada da variância, ...
  4. passo 4 : Para encontrar o desvio padrão da população,

O Desvio Padrão consiste em uma medida do nível de dispersão, isto é, ele indica quão uniforme está um conjunto de dados. Ou seja, quanto maior o Desv. Padrão, o conjunto de dados está mais distante da média. Quanto mais próximo de 0 ele estiver, temos o desvio padrão mais homogêneo.

A rigor, existem três tipos de desvio padrão: (1) desvio padrão populacional ; (2) desvio padrão amostral ; e (3) desvio padrão da média .

Em outras palavras, para encontrar a amplitude de uma lista de números, basta subtrair o menor elemento do maior. No exemplo dado acima, existem duas amplitudes a serem avaliadas: a do primeiro e a do segundo aluno. O primeiro aluno tem 8 como maior nota e 6 como menor. A amplitude de suas notas foi: 8 – 6 = 2.

Por exemplo, se o desvio padrão de um conjunto de dados for 2, a maioria dos dados do conjunto ficará em 2 a mais ou 2 a menos que a média. Aproximadamente 95,5% dos dados normalmente distribuídos estão dentro de dois desvios padrão da média e mais de 99% estão dentro de três.

Desvio padrão é denotado por s e é definido como a raiz quadrada positiva da variância amostral. Sua unidade de medida é igual a unidade de medida das observações na amostra.

Medida de dispersão em torno da média populacional
Um baixo desvio indica que os dados estão próximos da média ou do valor esperado. Já um alto desvio padrão, indica que os dados estão espalhados por uma ampla gama de valores.

4 resposta(s)
e) 1,61.

Um valor de desvio padrão mais alto indica maior dispersão nos dados. Uma boa regra de ouro de uma distribuição normal é que aproximadamente 68% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão e 99,7% dos valores estão dentro de três desvios padrão.