Como calcular desvio padrão ponderado?

Perguntado por: emartins . Última atualização: 18 de maio de 2023
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Variância e desvio padrão

  1. Primeiramente, devemos calcular a média aritmética do conjunto;
  2. Em seguida, subtraímos de cada valor do conjunto a média calculada e elevamos o resultado ao quadrado;
  3. Por fim, somamos todos os valores e dividimos pelo número de dados.

DESVPAD. A — é a fórmula usada para calcular o desvio padrão de uma amostra, ou seja, é útil para quando você só tem os dados de uma parte e não do todo; DESVPAD. P — é a fórmula usada para calcular o desvio padrão de dados gerais, algo bastante comum em estudos e pesquisas populacionais.

A precisão pode ser expressa como desvio padrão relativo (DPR) ou coeficiente de variação (CV%), segundo a fórmula, DPR = RSD = CV% = S/média x 100, em que, S é o desvio padrão e média, a concentração média determinada.

A média aritmética ponderada é bastante utilizada em situações diversas do cotidiano. Um exemplo muito comum de aplicação dessa matemática é o cálculo de notas de alunos. Quando as provas possuem pesos diferentes, a média ponderada é feita para que os estudantes tenham um valor médio ajustado ao desempenho apresentado.

Com uma média ponderada, um ou mais números tem uma significância ou peso maior. Use as funções SOMARPRODUTO e soma para encontrar uma média ponderada, que depende do peso aplicado aos valores. Por exemplo, uma remessa de 10 casos de lápis é 20 centavos por caso.

O desvio padrão (DP) é definido como a raiz quadrada da variância (V). A vantagem de usar o desvio padrão ao invés da variância é que o desvio padrão é expresso na mesma unidade dos dados, o que facilita a comparação.

O desvio padrão é uma medida que indica a dispersão dos dados dentro de uma amostra com relação à média. Assim, quando se calcula o desvio padrão juntamente com a média de diferentes grupos, obtém-se mais informações para avaliar e diferenciar seus comportamentos.

Cerca de 68% das pontuações estão dentro de 2 desvios padrão da média, Cerca de 95% das pontuações estão dentro de 4 desvios padrão da média, Cerca de 99,7% das pontuações estão dentro de 6 desvios padrão da média.

Prevê o desvio-padrão com base numa amostra. O desvio-padrão é uma medida do grau de dispersão dos valores em relação ao valor médio (a média).

Variância e desvio padrão

  1. Primeiramente, devemos calcular a média aritmética do conjunto;
  2. Em seguida, subtraímos de cada valor do conjunto a média calculada e elevamos o resultado ao quadrado;
  3. Por fim, somamos todos os valores e dividimos pelo número de dados.

Desvio-padrão (S) mede a proximidade dos valores agrupados em torno da média. Assim, quanto menor for o desvio-padrão, mais perto os dados estarão agrupados em torno da média. 3. Coeficiente de variação (CV) ou Desvio-padrão relativo percentual (DPR): representa o desvio-padrão relativo em termos de percentagem.

Um valor de desvio padrão mais alto indica maior dispersão nos dados. Uma boa regra de ouro de uma distribuição normal é que aproximadamente 68% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão e 99,7% dos valores estão dentro de três desvios padrão.

Resposta: e) 1,61. Este é o valor aproximado do desvio padrão amostral.

A média aritmética simples é a soma de todos os elementos dividida pela quantidade deles; já a média aritmética ponderada é a soma do produto de cada elemento pelo seu peso, dividida pela soma dos pesos. Calcular a média dá-nos um valor central que representa todo aquele conjunto.